人工智能威胁加密货币：币安认为它可以破解 KYC 验证系统

Yori • 2023年5月26日 am10:18 • 加密货币 • 阅读 450

区块链技术和人工智能 (AI) 既爱又恨。尽管ChatGPT提高了人们对 AI 在交易、大数据和智能合约领域的全部潜力的认识，但加密社区仍需要保持一定距离的一些风险。Binance 特别确定，一些坏人可以通过 deepfakes 欺骗企业和投资者来绕过 KYC 验证流程。

加密警报：深度造假和人工智能

流行的人工智能技术在比特币领域举起了第一道“红旗”。Binance安全主管 Jimmy Su预测，由于 AI 软件而激增的 deepfakes 将引领该行业的下一波诈骗浪潮。

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得益于机器学习，Deepfakes 能够从网络上的真实内容构建极其有说服力（但虚假）的图像或视频。特别是这些模仿副本，可以准确地模仿特征、面部动作、身体动作，甚至是某种声音。

网络犯罪分子通过精心策划的诈骗，同时冒充加密生态系统中的一些主要人物来实现这一目标。尽管这种方法可以在日常生活和工作中诚实且有利可图地使用，使使用它的人受益，但它也可能对投资者和加密货币公司有害。

去年 8 月，币安公关部经理帕特里克希尔曼 (Patrick Hillmann) 发出警告称，黑客正试图根据他在电视和在线视频采访中的露面来制作他的 Deepfake。

Hillmann 的“deepfake”版本随后在 Zoom 与加密货币项目团队的在线会议中使用，他们获得了代币价格前景的报酬。

据 Jimmy Su 介绍，阻止这种欺骗传播的唯一方法是让人们了解人工智能在复制材料时提供的谬误。

币安认为人工智能可能会危及加密货币项目使用的 KYC 方法

根据加密货币交易所 Binance 及其首席安全官的说法，人工智能和 deepfakes 可能会使客户的数据和现金处于危险之中，从而危及 KYC 验证过程。

这通常适用于所有需要通过传统的“了解你的客户”（KYC）方法验证用户身份的加密主题企业，而不仅仅是拥有高级验证自动化的 Binance。绕过这些系统的策略如下：首先，他们在网上寻找受害者图像，然后在AI算法的帮助下，他们开始制作令人难以置信的令人信服的视频，其中的虚假人物可能不会被注意到。

根据 Jimmy Su 的说法，deepfakes 主要用于实施诈骗，特别是在加密货币爱好者的论坛上。

他还认为，虚假镜头的整体水准还没有达到可以欺骗人工验证的程度。

为了对用户进行风险管理策略教育，币安计划撰写大量博客文章。根据交易所的初始资料，该公司使用人工智能和机器学习算法来发现异常的登录习惯和平台交易。因此，将人工智能用于合法目的是可以想象的，但随着这项技术的发展，必须谨慎行事，因为它可能会严重损害加密货币行业。

关于 deepfakes，一位Web3安全专家担心它们可能会在 Ledger 的新“恢复”版本中被滥用，该版本允许用户在通过 KYC 验证确认身份后丢失种子短语时要求硬件制造商向他们提供种子短语。

加密货币市场正在看到越来越多的举措，这些举措或多或少以直接的方式将人工智能技术纳入其运营。

有时，公众对 AI 及其相关故事的迷恋被用来产生代币交易量，而实际上，这仅靠有效的沟通和营销策略来支持。

其中大多数将知名 memecoin 的品牌名称与“GPT”、“AI”和“CHATBOT”等词混合在一起。但人工智能运动正在使Singularity Net、The Graph、Render Token、Fetch.ai 和 Injective 等重要项目能够筹集到更多资金。

自 2023 年初以来，CoinMarketCap 上加密货币的“AI 和大数据”部分取得了可观的收益，在这方面已突破 50 亿美元大关。鉴于并考虑到在加密领域几乎没有实际实施的用例，除了那些试图进行欺诈的用例，现在看到人工智能趋势真正爆发可能还为时过早。

聊天机器人、交易系统自动化和大数据检测在塑造未来市场方面发挥着至关重要的作用，但真正的革命还需要进一步的进步。但是，重要的是要负责任地使用技术，不要从事诸如制作深度伪造视频或传播虚假信息以供个人娱乐或伤害之类的活动。

但是，请注意将恶作剧保留在私人频道中，以免在附近传播错误信息 (FUD)。

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